پیش بینی عدد ستان سوخت بیودیزل از ترکیبات اتیل استر اسیدهای چرب

اندازه گیری عدد ستان به صورت تجربی با دشواری و هزینه زیادی همراه است و معمولا نتایج بدست آمده نیز دارای خطا می باشد و از طرف دیگر خواص سوخت بیودیزل، به منبع تولید آن بستگی دارد زیرا سوخت بیودیزل دارای اسیدهای چرب متفاوتی می باشند که مقدار آنها به شدت بر خواص سوخت تاثیر گذار می باشد. لذا برآورد عدد ستان سوخت بیودیزل بر حسب درصد اسیدهای چرب موجود در آن، بسیار مفید و مناسب می باشد. در این تحقیق از هفت نوع روغن گیاهی (سویا، سبوس برنج، ذرت، هسته انگور، زیتون، آفتابگردان و کلزا) برای تولید سوخت بیودیزل با استفاده از الکل اتانول و از روش ترانس استریفیکاسیون استفاده گردید. برای اندازه گیری عدد ستان, از موتور دیزل cfr استفاده شد. نتایج حاصل از آزمون ها بصورت یک مدل رگرسیونی بین چهار متغیر مستقل اسید پالمتیک، اسید لینولئیک، اسید اولیک، اسید استئاریک و متغیر وابسته ی عدد ستان ارائه گردید. برای ارزیابی مدل بدست آمده, مدلی دیگر بر اساس ارتباط بین عدد ستان به عنوان عامل وابسته با چگالی و نقطه ی آنیلین سوختهای بیودیزل به عنوان عامل-های مستقل, با استفاده از آنالیز رگرسیون غیرخطی ارائه گردید. مقایسه نتایج بدست آمده بیانگر این مطلب بود که مدل رگرسیون خطی بر حسب ترکیبات اتیل استر اسیدهای چرب دارای ضریب تبیین و میانگین دقت پیش بینی بالاتر بود. همچنین در این تحقیق, پارامترهای چگالی و ویسکوزیته در دماهای متفاوت و نقطه ی اشتعال سوختهای بیودیزل بر اساس استاندارد astm اندازه گیری شد و با سوخت دیزل متداول در ایران مقایسه شد. نتایج نشان داد که در سوختهای بیودیزل عدد اندازه گیری شده این پارامترها در مقایسه با گازوییل بالاتر بود.